Analyse et visualisation interactive de sessions web
Cet article présente un outil pour l'étude de l'usage de sites internet qui repose sur une analyse automatique de l'activité des internautes et sur un mécanisme interactif de visualisation des navigations. La phase d'analyse résume l'information avant la phase de visualisation ; elle catégorise les traces d'activité des internautes à l'aide d'un algorithme de clustering relationnel biomimétique, et fournit un ensemble de profils représentatifs pour chacun des clusters, définis à partir de degrés de typicalité. L'outil proposé a été appliqué et évalué sur des fichiers log issus du muséum de Bourges et a montré sa capacité à produire des visualisations pertinentes et interprétables des navigations des internautes.
This paper introduces a new tool for web usage mining that relies on an automatic analysis of the web user activity and on an interactive session visualization. The analysis step summarises the information before the visualization step. It clusters the web user logs using the bio-mimetic relational clustering algorithm Leader Ant and produces a set of representative profiles for each cluster, whose definition relies on the computation of typicality degrees. The proposed tool was tested and evaluated on real web log files from the museum of Bourges website, showing that it can easily produce meaningful visualizations of typical user navigation.
M.LESOT, N.LABROCHE, L.YAFFI
sessions web, clustering, visualisation, graphes.
web sessions, clustering, visualisation, graphs.
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