Conception de systèmes adaptatifs à fonctionnalité émergente : la théorie Amas
Dans cet article, nous nous efforçons de présenter, de la façon la plus complète possible, une approche pour la conception de systèmes adaptatifs complexes, basée sur les systèmes multi-agents adaptatifs et l'émergence. Pour cela, nous décrivons tout d'abord la théorie des Amas (Adaptive Multi-Agent Systems). Cette théorie donne des critères locaux de conception des agents qui permet l'émergence d'une organisation au sein du système et donc également l'émergence de sa fonction globale. Puis, nous étudions une application en e-éducation utilisant cette théorie à travers son fonctionnement technique et des expérimentations qui sont ensuite discutées. D'autres applications (prévision de crues, e-commerce, routage téléphonique) sont aussi décrites, illustrant divers domaines où la théorie a également été appliquée avec succès. Finalement, nous caractérisons les phénomènes d'émergence dans ces applications et positionnons notre théorie par rapport à d'autres.
In this paper, we present, in an as complete as possible way, an approach for the design of complex adaptive systems, based on adaptive multi-agent systems and emergence. For this, in the first place, we introduce the Amas theory (Adaptive Multi-Agent Systems). This theory gives local agent design criteria so as to enable the emergence of an organization within the system and thus, of the global function of the system. Then, we describe an application in e-education built using this theory by explaining its technical working and some experiments, which are thereafter discussed. Other applications (flood prediction, ecommerce, telephonic routing) are also described, illustrating other domains where the theory has also been successfully applied. Finally, we characterize the emergent phenomena in these applications, and position our theory in relation with others.
J.GEORGÉ, M.GLEIZES, P.GLIZE
systèmes complexes adaptatifs, apprentissage, systèmes multi-agents, émergence.
complex adaptive systems, learning, multi-agent systems, emergence.
Français
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