Notre équipe de recherche développe un environnement de géosimulation à base d'agents logiciels. Le système MAGS permet de créer des simulations impliquant des milliers d'agents capables de naviguer dans le monde virtuel 3D, de percevoir les objets et agents qu'il contient, de mémoriser les connaissances spatiales et de prendre des décisions en fonction de leurs buts. Ce papier présente le modèle de mémoire que nous avons développé pour les agents de MAGS. Ce modèle permet la perception et la mémorisation des informations spatiales et est basé sur des modèles reconnus de la mémoire humaine. Nous présentons une revue de littérature qui évoque les principaux modèles de mémoire développés dans les sciences cognitives et une sélection de modèles de mémoire implémentés dans des systèmes de simulation multi-agent. Nous montrons que les systèmes multi-agents actuels ont des modèles de mémoire limités. Nous présentons notre modèle de mémoire et nous montrons qu'il est plus complet et suffisamment efficace pour permettre des simulations en temps réel impliquant des milliers d'agents.