Analogie entre séquences. Définition, calcul et utilisation en apprentissage supervisé
Cet article traite de l'apprentissage par analogie dans l'univers des séquences, fondé sur la résolution d'équations analogiques. Il présente une définition de la relation d'analogie entre séquences à partir de la distance d'édition et étudie la résolution d'une équation analogique sur les séquences. Il donne un système de transducteurs à états finis pour calculer les solutions de cette équation, qui ramène également le problème à celui de l'analogie sur un alphabet fini. Il étudie aussi l'analogie sur les alphabets finis et examine deux structures algébriques compatibles avec le calcul des solutions sur les séquences. Pour finir, il présente un algorithme sous-optimal direct pour calculer une solution à une équation analogique sur les séquences.
This article is concerned with the learning by analogy in the world of sequences, based on the resolution of analogical equations. It presents a definition of an analogical relation, based on the edit distance and studies the solving of an analogical equation on sequences. It presents a construction with finite-state trandsducers which computes all the solutions of this equation, reducing the problem to that of solving analogical equations on a finite alphabet. It studies also what is analogy on alphabets and describes two algebraic structures which are compatible with the computation of solutions on sequences. Finally, it presents a direct suboptimal algorithm to compute a solution to an analogical equation on sequences.
A.DELHAY, L.MICLET
relation d'analogie, séquences, distance d'édition, apprentissage par analogie.
analogical relation, sequences, edit distance, learning by analogy.
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