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 ARTICLE VOL 20/4-5 - 2006  - pp.529-551  - doi:10.3166/ria.20.529-551
TITRE
De la construction du corpus émotionnel au système de détection. Le point de vue applicatif de la surveillance dans les lieux publics

RÉSUMÉ
L'étude présentée ici porte sur la modélisation des émotions extrêmes manifestées dans des situations anormales. L'application visée est la sécurité civile et plus précisément la surveillance dans les lieux publics. Un corpus fiction (le corpus SAFE) montrant des contextes riches et variés avec la présence d'émotions extrêmes, principalement de peur, a été sélectionné. Une stratégie d'annotation adaptée à l'application est ensuite développée : elle incorpore à la fois des descripteurs génériques et spécifiques. Enfin, un système de détection des émotions de type peur basé sur des indices acoustiques est mis en place à titre d'évaluation. D'une part, le système s'avère robuste aux changements de source contextuelle. D'autre part, l'évaluation de l'influence du choix d'un support multimodal à l'annotation sur les performances du système est mineure. Les performances issues des différents protocoles d'évaluation mis en oeuvre restent inchangées : la classe peur est reconnue à 67 %.


ABSTRACT
The study presented in this paper deals with the modelling of extreme emotions occurring in abnormal situations. The aimed application is civil safety and surveillance in the public places in particular. A corpus of fiction (SAFE Corpus) is selected illustrating rich and varied contexts with the presence of extreme emotions, mainly fear. An annotation strategy adapted to the application is then developed, with both generic and specific descriptors. Finally, a detection system of fear emotions based on acoustic cues is implemented to carry out an evaluation. On the one hand the system is robust to context changes. On the other hand, the influence of multimodal annotation is minor. Results obtained with the various protocols are similar : fear is recognized with 67% of success.


AUTEUR(S)
Chloé CLAVEL, Ioana VASILESCU, Gaël RICHARD, Laurence DEVILLERS

MOTS-CLÉS
émotions en situations anormales, sécurité civile, corpus audiovisuel, stratégie d'annotation, multimodalité, système de détection de la peur, modélisation de la peur.

KEYWORDS
emotions in abnormal situation, civil safety, audiovisual corpus, annotation strategy, multimodality, fear detection system, fear models.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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