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Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 22/5 - 2008  - pp.549-568  - doi:10.3166/ria.22.549-568
TITLE
Scatterbox: Context-Aware Message Management

RÉSUMÉ
Les applications embarquées dans les appareils portables tels que téléphones ou PDAs et qui interagissent avec leur utilisateur, doivent prendre en compte la disponibilité de celui-ci. L'utilisateur exécute en effet en général des tâches n'ayant pas de lien avec celles pour lesquelles il reçoit une notification de son appareil. Pour de tels systèmes, les priorités de l'utilisateur doivent être prises en compte pour lui livrer des messages pertinents à un instant donné. En général, ceci ne peut pas être effectué à partir de filtres calculés de manière statique. Une approche de livraison de messages, dynamique et dépendante du contexte de l'utilisateur, est ici proposée. Cette approche est illustrée en utilisant Scatterbox, une application pervasive qui permet la fusion d'information afin de déterminer le contexte dans lequel se trouve l'utilisateur. En fonction du niveau de disponibilité de celui-ci, Scatterbox rend prioritaires certains messages et les envoie sur son téléphone portable. Nous tirons ces conclusions après une évaluation préliminaire du système.


ABSTRACT
Applications that rely on mobile devices for user interaction must be mindful of the user's limited attention, which will typically be split between several competing tasks. Content delivery in such systems must be adapted closely to users' evolving situations and shifting priorities, in a way that cannot be accomplished using static filtering determined a priori. We propose a more dynamic context-driven approach to content delivery. We demonstrate our approach using Scatterbox, a pervasive computing application we have developed which performs sensor fusion to derive a user's current situation. Based on the user's level of interruptibility, Scatterbox prioritises and forwards relevant messages to their mobile phone. We draw conclusions from a preliminary evaluation of the system.


AUTEUR(S)
Stephen KNOX, Ross SHANNON, Lorcan COYLE, a. k. CLEAR, Simon DOBSON, a. j. QUIGLEY, Paddy NIXON

MOTS-CLÉS
situation consciente, contexte, application pervasive, fusion d'information.

KEYWORDS
situation-awareness, context, pervasive computing, sensor fusion.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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