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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 22/5 - 2008  - pp.669-688  - doi:10.3166/ria.22.669-688
TITLE
Capturing and Modelling Work Practice. A Context-based Methodological Approach

RÉSUMÉ
Les approches de modélisation d'entreprises actuelles décrivent des conceptions de tâches génériques qui ne capturent pas les pratiques du terrain. Cependant, il existe plusieurs voies d'amélioration dans les organisations qui sont reliées aux manières particulières dont les tâches sont implantées. Le but de cette recherche est d'enrichir la modélisation d'entreprises par une approche méthodologique pour capturer et modéliser les pratiques de travail, basée sur un modèle d'agents organisationnels et de leurs contextes. L'approche permet l'acquisition et l'analyse de cadres de travail personnels et interpersonnels. Ces cadres de travail sont acquis à partir d'entrepôts d'actions. L'approche est illustrée avec une étude de cas. Nous présentons des résultats concernant la découverte automatique de contextes personnels.


ABSTRACT
Current enterprise modelling approaches describe generic task designs that do not capture actual work practices. However, several improvement areas in organisations are related to the particular ways that individuals have of implementing tasks. This research seeks to enrich enterprise modelling with a methodological approach to capture and model work practices, using a model centered on organizational agents and contexts. The approach allows the identification and analysis of personal and inter-personal work patterns. Contextbased representations are acquired from action repositories. The approach is illustrated with a case study. Results on the automatic discovery of personal contexts using clustering are reported.


AUTEUR(S)
Marielba ZACARIAS, Patrício SERENDERO, Helena S. PINTO, José TRIBOLET

MOTS-CLÉS
modélisation des entreprises, modélisation des contextes, analyse organisationnelle, clustering.

KEYWORDS
enterprise modelling, context modelling, organisational analysis, clustering.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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