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Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 22/6 - 2008  - pp.697-723  - doi:10.3166/ria.22.697-723
TITRE
Modèles de cartes auto-organisatrices hiérarchiques pour la classification phonémique

RÉSUMÉ
Ce papier présente des modèles de cartes auto-organisatrices de Kohonen (selforganizing map, som) hiérarchiques pour la classification phonémique. Cette méthode som hiérarchique utilise comme principe de base un apprentissage non supervisé et une organisation spatiale des données. Cette approche de classification étend la méthode de carte de Kohonen en introduisant le principe de vecteurs prototypes multiples, par l'intermédiaire de la méthode d'enrichissement de l'information auxiliaire dans une carte. L'étude de cas des modèles de classification som hiérarchiques porte sur la reconnaissance phonémique pour la parole continue, multilocuteur et indépendant du contexte. Les modèles som proposés servent comme des outils pour le développement des systèmes intelligents et poursuivant des applications de l'intelligence artificielle.


ABSTRACT
This paper presents hierarchical self-organizing map (som) models for phoneme classification. The hierarchical som method uses a non supervised learning and a spatial organization of data. This classification approach extends the Kohonen map by introducing the principle of multiple prototype vectors by means of an enrichment auxiliary information method in a map. The case study of hierarchical som classification models is phoneme recognition in continuous speech and speaker independent context. The proposed som models serve as tools for developing intelligent systems and pursuing artificial intelligence applications.


AUTEUR(S)
Najet AROUS, Noureddine ELLOUZE

MOTS-CLÉS
réseaux de neurones, carte auto-organisatrice de Kohonen, reconnaissance de la parole continue, classification phonémique, modèle de classification som hiérarchique, système de décision.

KEYWORDS
neural networks, Kohonen self-organizing map, continuous speech recognition, phoneme classification, hierarchical som classification model, decision system.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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