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Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 23/5-6 - 2009  - pp.651-672  - doi:10.3166/ria.23.651-672
TITRE
La maximisation du bien-être utilitaire des sociétés d'agents

RÉSUMÉ
Nous considérons ici le problème d'allocation de ressources au sein d'un ensemble d'entités. Les approches centralisées souvent utilisées pour résoudre ce problème nécessitent par exemple que toutes les entités publient leurs préférences, ce qui nuit à la confidentialité de ces données. Alternativement, l'approche décentralisée proposée ici est plus flexible. Cette approche, basée sur des négociations entre agents, peut s'appuyer sur n'importe quel genre de réseau d'accointances et utiliser n'importe quelle valeur d'utilité. Pour cela, nous étudions différents comportements d'agents afin d'identifier ceux permettant l'émergence d'une allocation optimale.


ABSTRACT
In this study, we consider the resource allocation problem within an entity set. Centralized approaches that are often used to solve such allocation problems have several important drawbacks. For instance, they require that the entities publish their own preferences, which compromise the privacy of these data. At the opposite, the provided decentralized appraoch is more flexible. This approach, which is based on negotiations among agents, can be applied with any kind of contact network and any range for the utility values. For this purpose, we study various agent behaviors in order to identify which one leads to the optimal resource allocation required, thanks to an emergent phenomenon.


AUTEUR(S)
Antoine NONGAILLARD, Philippe MATHIEU, Brigitte JAUMARD

MOTS-CLÉS
allocation de ressources, algorithme distribué, négociation, émergence.

KEYWORDS
resource allocation, distributed algorithm, negotiation, emergent phenomenon.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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