ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique

APPEL À
CONTRIBUTION
Masses de données hétérogènes
En savoir plus >>
Autres revues >>

Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 24/1 - 2010  - pp.97-120  - doi:10.3166/ria.24.97-120
TITLE
Centering Information Retrieval to the User

RÉSUMÉ
Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche dans le domaine de la fouille textuelle, dans le but de faciliter le développement d'interfaces intelligentes pour les utilisateurs de systèmes de recommandation et de recherche documentaire. En recherche documentaire, le principal problème pour les utilisateurs est de disposer de connaissances quasiment parfaites du domaine d'application et de sa terminologie. Notre approche vient atténuer cette nécessité en permettant d'encoder les connaissances de domaines d'application de manière à ce que les systèmes de recherche documentaire puissent transformer la terminologie (relative aux domaines) des utilisateurs en celle des experts des domaines respectifs. Cette transformation effectuée, les systèmes peuvent consulter leurs bases de données pour trouver les informations recherchées. La faisabilité de notre approche est démontrée par l'étude de cas d'un système de recommandation d'émissions de télévision.


ABSTRACT
In this paper, we present a novel approach to text mining that helps to build intelligent user interfaces for recommender and information retrieval systems. The main problem for the user in information retrieval is that he must have almost perfect knowledge of the domain and the domain terminology. Our approach eases this burden by showing a way how to encode domain knowledge so that an information retrieval system can transform the user's way to talk about the domain in the expert's way to do that. After that transformation the system can search its data bases for appropriate information. We demonstrate the practicability of our approach in a case study on a TV recommender system.


AUTEUR(S)
Bernd LUDWIG, Stefan MANDL

MOTS-CLÉS
fouille de textes, recherche documentaire, interfaces utilisateurs intelligentes, systèmes de recommandation.

KEYWORDS
text mining, information retrieval, intelligent user interfaces, recommender systems.

CITATIONS
ria.revuesonline.com/revues/30/citation/14387.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 7.5 €
• Non abonné : 15.0 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (349 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
Lavoisier