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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 24/6 - 2010  - pp.787-816  - doi:10.3166/ria.24.787-816
TITRE
Un framework organisationnel et multi-agent pour la conception de métaheuristiques

TITLE
An organizational and multi-agent framework to design metaheuristics

RÉSUMÉ

Dans cet article nous proposons un framework, nommé AMF (Agent Metaheuristic Framework), pour la conception de métaheuristiques en adoptant les approches organisationnelle et multi-agent. L’objectif de ce framework est de comparer et d’analyser les algorithmes existants, mais également de faciliter la conception d’algorithmes hybrides ou de nouveaux algorithmes de recherche heuristique. En exploitant l’approche organisationnelle et l’approche agent, nous souhaitons faciliter la conception de métaheuristiques efficaces, robustes et modulaires. Pour cela, nous proposons un modèle permettant d’identifier les différents mécanismes mis en oeuvre dans une métaheuristique. De plus, nous présentons un guide méthodologique pour la conception de métaheuristiques distribuées et auto-adaptatives.



ABSTRACT
This paper presents the AMF framework that aims at supporting the design of metaheuristics using an organizational and multiagent approach. It aims at comparing and analyzing existing algorithms, and also facilitating the design of hybrid and new heuristics. This framework is based on an organizational model which describes the metaheuristics in terms of roles and interactions. In addition, we provide some methodological guidelines which favor the design of distributed and auto-adaptive metaheuristics.


AUTEUR(S)
David MEIGNAN, Jean-Charles CRÉPUT, Abderrafiaa KOUKAM

MOTS-CLÉS
système multi-agent, métaheuristique, optimisation combinatoire.

KEYWORDS
multiagent system, metaheuristic, combinatorial optimization.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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