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Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 24/6 - 2010  - pp.817-840  - doi:10.3166/ria.24.817-840
TITRE
Anticipation de situations dynamiques à partir de scénarios

TITLE
Scenario-based anticipation of dynamic situations

RÉSUMÉ

Dans le cadre de la reconnaissance et de l’anticipation de situations dynamiques, différentes méthodes calculatoires basées sur des outils mathématiques existent déjà, cependant, leur implémentation est souvent complexe et débouche sur des programmes dont les temps de calcul sont longs. Nous proposons, dans cet article, une autre méthode d’apprentissage et d’anticipation, prévue pour assister un utilisateur dans le cadre de situations dynamiques. Cet algorithme d’anticipation à partir de scénarios, inspiré du raisonnement à partir de cas, manipule des données symboliques et a pour objectif de réaliser une prédiction en temps réel. Ses connaissances sont donc structurées de manière à limiter la complexité de la solution et à faciliter l’apprentissage et l’anticipation.



ABSTRACT
Artificial intelligence can be used to recognise and anticipate dynamic situations. Several computational methods based on mathematical tools already exist, but most of the time their implementation is complex and takes longer execution time. In this article we propose another learning and anticipation method intended to user assistance in dynamic situations. This scenario-based anticipation algorithm is inspired from case-based reasoning. It works with symbolic data and its aim is to make real time predictions. To do so, manipulated knowledge is especially structured to limit our solution's complexity and to facilitate learning and anticipation.


AUTEUR(S)
Baptiste CABLÉ, Jean-Marc NIGRO, Sophie LORIETTE, Yann BARLOY

MOTS-CLÉS
reconnaissance de scénarios, anticipation, situations dynamiques, apprentissage symbolique.

KEYWORDS
scenario recognition, anticipation, dynamic situations, symbolic learning.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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