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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 25/4 - 2011  - pp.525-549  - doi:10.3166/ria.25.525-549
TITRE
Une approche à plusieurs étapes pour anonymiser des documents médicaux

TITLE
A several-step approach to de-identify clinical records

RÉSUMÉ
Cet article décrit une procédure d’anonymisation en plusieurs étapes qui a été développée sur des documents cliniques narratifs en français dans le domaine de la cardiologie. Notre approche se fonde sur la combinaison de plusieurs méthodes, une approche à base de règles suivie par l’application d’un système à base d’apprentissage. La combinaison des deux approches permet d’obtenir de meilleurs résultats (F-mesure de 0,881) que prises séparément, avec un rappel (0,912) plus important que la précision (0,851).


ABSTRACT
This paper describes a procedure of multi-step anonymization that was developed on French narrative clinical records in cardiology. Our approach is based upon a combination of several methods, using a rule-based approach followed by the application of a machinelearning system. The combination of the two outperformed each of them taken separately (0.881 F-measure), with a recall (0.912) higher than precision (0.851).


AUTEUR(S)
Cyril GROUIN, Pierre ZWEIGENBAUM

MOTS-CLÉS
traitement automatique des langues, respect des données patients, documents médicaux, anonymisation, apprentissage.

KEYWORDS
natural language processing, privacy of patient data, medical records, health insurance portability and accountability act, machine learning.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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