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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 25/4 - 2011  - pp.551-579  - doi:10.3166/ria.25.551-579
TITRE
Combinaison et comparaison de méthodes de sélection de variables pour prédire l’apparition de syncopes inexpliquées

TITLE
Combination and comparison of feature selection methods for the prediction of unexplained syncope

RÉSUMÉ
Cet article propose une comparaison des processus de sélection séquentielle dans la recherche d’indices pertinents permettant la prédiction anticipée de la syncope lors d’un test diagnostique. Afin d’exploiter au mieux les qualités des différentes approches de sélection de variables, une approche hybride a été proposée combinant un processus séquentiel et un algorithme génétique. Cette approche permet d’améliorer le sous-ensemble de variables final, par la diminution du nombre de variables sélectionnées, par l’amélioration des performances de prédiction obtenues et par la réduction du nombre total de sous-ensembles évalués durant la recherche. Les résultats obtenus permettent de prédire l’apparition de la syncope avec une sensibilité de 100 % et une spécificité de 94 %.


ABSTRACT
This paper presents a comparison of sequential selection processes in order to identify the relevant indices for the early syncopes prediction during a diagnosis test. An hybrid approach, combining a sequential process and a genetic algorithm, has allowed to increase the prediction performance, to reduce the number of selected variables and also to reduce the total number of evaluated subsets during the selection process. Finally, the obtained results allow to predict the apparition of syncope with a sensitivity of 100% and a specificity of 94%.


AUTEUR(S)
Mathieu FEUILLOY, Daniel SCHANG, Jacques-Olivier FORTRAT

MOTS-CLÉS
algorithmes génétiques, sélection séquentielle de variables, syncope inexpliquée, tilt-test.

KEYWORDS
feature sequential selection, genetic algorithms, tilt table test, unexplained syncope.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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