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 ARTICLE VOL 25/6 - 2011  - pp.743-765  - doi:10.3166/ria.25.743-765
TITRE
Découverte de patrons de non-conformité des décisions médicales aux recommandations de pratique clinique. Une application de l’analyse de concepts formels à la prise en charge du cancer du sein

TITLE
Discovering patterns of noncompliance with clinical practice guidelines: an application of formal concept analysis to the management of breast cancer

RÉSUMÉ

Les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) ont le potentiel d’améliorer l’application des recommandations de pratique clinique (RPC). Néanmoins, la conformité des décisions médicales aux RPC relève d’un processus multifactoriel impliquant la nature des RPC, les cliniciens responsables de la décision, et le patient sur lequel elle s’applique. L’analyse de concepts formels (ACF) permet d’expliciter les relations existant entre un ensemble d’objets décrits par des attributs sur la base du principe de partage d’attributs entre objets. Nous avons utilisé l’ACF pour identifier les concepts formels associés à la non-conformité des décisions de réunions de concertation pluridisciplinaire (RCP) dans la prise en charge du cancer du sein. Nous avons développé une stratégie permettant de sélectionner les attributs afin de rendre les treillis exploitables. Lorsque que les cliniciens de la RCP n’ont pas utilisé le SADM OncoDoc2, les décisions concernant les patientes présentant des facteurs de mauvais pronostic n’étaient pas conformes aux RPC. Ceci a été corrigé avec l’utilisation du système qui a joué son rôle de rappel des RPC. Néanmoins, malgré l’utilisation d’OncoDoc2, il persiste des concepts formels associés à la non-conformité, témoins d’un effet médecin plus difficile à prédire.



ABSTRACT

Clinical decision support systems (CDSSs) may be appropriate tools to promote the use of clinical practice guidelines (CPGs). However, compliance with CPGs is a multifactorial process that relies on the CPGs to be implemented, the physician(s) in charge of the decision, and the patient to manage. Formal concept analysis (FCA) allows to derive implicit relationships from a set of objects described by their attributes, based on the principle of attribute sharing between objects. We used FCA to elicit patient-based formal concepts related to the non-conformity of multidisciplinary staff meetings decisions with CPGs in the domain of breast cancer management. We developed a strategy for selecting attributes and make lattices manageable. We found that when not using the guideline-based CDSS OncoDoc2, patients with bad prognostic factors were associated with non-compliant decisions. This was corrected when the system acting as a reminder was used. However, despite the use of OncoDoc2, some formal concepts remained linked to non-compliance, asserting a more unpredictable physician effect.



AUTEUR(S)
Nizar MESSAI, Jacques BOUAUD, Marie-Aude AUFAURE, Laurent ZELEK, Brigitte SÉROUSSI

MOTS-CLÉS
analyse de concepts formels, suivi des recommandations de bonne pratique, cancer du sein, système d’aide à la décision.

KEYWORDS
formal concept analysis, clinical practice guideline adherence, breast cancer management, clinical decision support system.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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