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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 26/1-2 - 2012  - pp.39-61  - doi:10.3166/ria.26.39-61
TITRE
Étude comparative des relations d’inférence à partir de bases de croyances partiellement préordonnées

TITLE
A comparative study of inference relations from partially preordered belief bases

RÉSUMÉ
Les bases de croyances partiellement préordonnées offrent une grande flexibilité en vue de raisonner à partir d’informations incomplètes. Plusieurs relations d’inférence à partir de bases partiellement préordonnées ont été proposées. Nous proposons dans cet article d’analyser et d’étudier plusieurs de ces relations d’inférence relativement aux facteurs de complexité, propriétés logiques et prudence. En particulier, les relations d’inférence sur lesquelles nous nous focalisons dans cette étude sont l’inférence de l’inclusion basée sur les compatibles, l’inférence démocratique, les inférences possibilistes forte et faible ainsi que l’inférence lexicographique partielle et l’inférence lexicographique basée sur les compatibles.


ABSTRACT
Partially preordered belief bases are very convenient for an efficient representation of incomplete knowledge. They offer flexibility and avoid to compare unrelated pieces of information. A number of inference relations for reasoning from partially preordered belief bases have been proposed. This paper sheds light on the following approaches: the partial binary lexicographic inference, the compatible-based lexicographic inference, the democratic inference, the compatible-based inclusion inference, the strong possibilistic inference and the weak possibilistic inference. In particular, we propose to analyse these inference relations according to three key dimensions: the computational complexity, the cautiousness and the deductives properties.


AUTEUR(S)
Salem BENFERHAT, Safa YAHI

MOTS-CLÉS
complexité, prudence, propriétés logiques, restauration de la cohérence.

KEYWORDS
complexity, cautiousness, deductives properties, coherence based approaches.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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