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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 26/4 - 2012  - pp.369-392  - doi:10.3166/ria.26.369-392
TITRE
Détection et visualisation des communautés dans les réseaux sociaux

TITLE
Detection and visualization of communities in augmented social networks

RÉSUMÉ
Les réseaux sociaux contiennent trois types de variables : structurelles, représentant les interactions entre acteurs, de composition ou sémantiques, qui décrivent les caractéristiques de chaque acteur, et d’affiliation, qui sont utilisées pour représenter l’appartenance des nœuds aux différents groupes. À l’heure actuelle, la plupart des approches d’analyse des réseaux sociaux n’utilisent que l’information structurelle et d’affiliation, en perdant les descriptions sémantiques de chaque acteur. Cet article propose un modèle d’intégration de l’information provenant d’un réseau social, qui permet d’identifier et de visualiser les communautés avec des critères sémantiques et structurels.


ABSTRACT
Social networks contain, or can be described by, three types of variables: structural variables, which represent information about the relationships between all actors taken as a whole, composition variables, which contain characterizing information about actors as individuals, and affiliation variables, describing nodes according to their belongings to different groups. Most existing approaches use only structural and affiliation variables, leaving behind semantic descriptions of the actors of the network. This paper proposes a model to integrate all information composing a social network, which allows identifying and visualizing communities with semantic and structural criteria.


AUTEUR(S)
Juan David CRUZ, Cécile BOTHOREL, François POULET

MOTS-CLÉS
détection de communautés, visualisation de communautés, analyse de réseaux sociaux.

KEYWORDS
community detection, community visualization, social network analysis.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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