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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 27/3 - 2013  - pp.299-320  - doi:10.3166/ria.27.299-320
TITRE
Diffusion de labels sur graphe. Application à la segmentation semi-supervisée et à la classification de données

TITLE
Labels diffusion on graphs: application to semi-supervised segmentation and data classification

RÉSUMÉ
Nous présentons une méthode générique de classification fondée sur une diffusion de labels sur graphe. Mimant la méthode de ligne de partage des eaux largement utilisée dans le domaine de la segmentation d’images, nous proposons un algorithme s’appliquant à un graphe de distances de topologie quelconque. Appliquée aux problèmes de l’identification de visages et de la classification de cellules de cytologie, cette méthode est testée avec de nombreux types de distances. Nous proposons également deux fonctions de pénalité qui, utilisées lors du processus de diffusion, permettent une nette amélioration de la classification. Nous montrons également que cette méthode est efficace pour la segmentation d’images partiellement annotées.


ABSTRACT
We present a generic classification method based on a label diffusion on graph. Inspired by the watershed transform widely used in the image segmentation field, we propose a simple algorithm working on distance graphs of any topology. Applied to the face identification and cytological cells classification problems, this method can deal with any type of distances. We propose also two penalty functions that clearly improve the identification results when used within the diffusion process. We also show that this method is efficient for semi-supervised image segmentation.


AUTEUR(S)
Pierre BUYSSENS, Marinette REVENU

MOTS-CLÉS
diffusion sur graphe, classification, identification de visages, segmentation semisupervisée.

KEYWORDS
diffusion on graph, classification, face identification, semi-supervised segmentation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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