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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 27/3 - 2013  - pp.321-346  - doi:10.3166/ria.27.321-346
TITRE
Prise en charge des personnes vieillissantes à leur domicile. Monitoring et classification

TITLE
A monitoring and classification solution to improve homecare for ageing people

RÉSUMÉ

Le maintien à domicile des personnes âgées est devenu un enjeu important de santé publique. Nos travaux sont destinés à traiter à grande échelle l’information recueillie au domicile des personnes pour en faire une information consolidée décrivant des comportements globaux. Nous proposons pour ce faire des algorithmes de classification pour identifier des profils collectifs et y rattacher les personnes suivies. Ces algorithmes tirent profit des technologies multi-agents afin de gérer l’hétérogénéité des équipements et des services produisant l’information ainsi que leur totale distribution. Ils sont résistants aux déficits d’information pouvant provenir de pannes ou d’interruption de la télé-vigilance, et sont suffisamment anonymes pour assurer les besoins de confidentialité des informations échangées. Les profils obtenus sont utilisés pour estimer l’état des personnes âgées et les efforts à déployer pour qu’elles puissent continuer à vivre à leur domicile, et à un niveau plus global pour évaluer des tendances sanitaires générales (épidémie, fortes chaleurs, etc.).



ABSTRACT

Ageing at home is nowadays a matter of public health in western societies. The presented work proposes to process the huge amount of data collected at elders homes to provide a consolidated view which describes their general behaviors. To achieve this processing, several classification algorithms are presented. These algorithms rely on a multiagent paradigm and deal with the heterogeneity among the collected data. This heterogeneity is mainly caused by the heterogeneity of the hardware used to collect the data at home. Moreover, these algorithms are resistant to data loss and can provide several general health profiles of elders even with an incomplete set of data. Based on the resulting profiles, changes in health status can be anticipated for a specific elder but it is also possible to use these profiles to detect some global events such as an epidemic or the impact of high temperature on an ageing population.



AUTEUR(S)
Emmanuel CONCHON, Nicolas SINGER, Jean-Marie PECATTE, Sylvie TROUILHET

MOTS-CLÉS
classification, système multi-agent, maintien à domicile, télé-vigilance

KEYWORDS
clustering, multi-agent system, elderly homecare, monitoring system.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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