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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 27/3 - 2013  - pp.371-395  - doi:10.3166/ria.27.371-395
TITRE
MAS4AT, un SMA auto-adaptatif pour le déclenchement d’alertes dans le cadre de la surveillance maritime

TITLE
MAS4AT, a self-adaptive MAS for alert triggering in maritime surveillance

RÉSUMÉ
Cet article présente MAS4AT, un système multi-agent coopératif et auto-adaptatif pour le déclenchement d’alertes lors de la détection de comportements suspects dans le cadre de la surveillance maritime. Ce système est conçu et développé dans le cadre du projet européen I2C qui vise à mettre en œuvre une nouvelle génération de systèmes de surveillance maritime, capables d’aider les opérateurs humains (i) à identifier les comportements anormaux de navires, (ii) à évaluer la suspicion associée à ces comportements et (iii) à déclencher des alertes s’ils représentent des menaces. Cet article introduit le projet I2C puis se consacre plus particulièrement à la présentation de MAS4AT et à ses capacités d’apprentissage par renforcement.


ABSTRACT
This paper introduces MAS4AT, a cooperative and self-adaptive multi-agent system for abnormal behaviour detection and alert triggering in maritime surveillance. MAS4AT is designed and implemented in the context of the I2C project, a FP7 European project in which we are involved, which aims at implementing a new generation of maritime surveillance system able to permanently track and monitor all type of ship tracks in vulnerable trading lanes in order (i) to detect abnormal ships behaviours, (ii) to analyse it and, (iii) to trigger alerts if these behaviours correspond to threatening situations. This paper presents I2C and then focuses on MAS4AT and its learning abilities by reinforcements.


AUTEUR(S)
NICOLAS BRAX, Eric ANDONOFF, Jean-Pierre GEORGÉ, Marie-Pierre GLEIZES, JEAN-PIERRE MANO

MOTS-CLÉS
surveillance maritime, I2C, MAS4AT, déclenchement d’alertes, apprentissage, SMA auto-adaptatif.

KEYWORDS
maritime surveillance, I2C, MAS4AT, alert triggering, learning, self-adaptive MAS.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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