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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 27/4-5 - 2013  - pp.409-442  - doi:10.3166/ria.27.409-442
TITRE
Décision dans les agro-écosystèmes

TITLE
Decision in agro-ecosystems

RÉSUMÉ
Au cours de ces dernières années, la gestion des agro-écosystèmes est devenue un enjeu majeur du développement durable. Cette gestion doit permettre de résoudre des problèmes environnementaux cruciaux et doit prendre en compte les brusques changements de contexte tels que les changements climatiques ou de politique agricole, etc. La réponse à ces problèmes de décisions complexes passe par un recours accru à la modélisation, la simulation et l’expérimentation virtuelle. Dans cet article, nous présentons des travaux récents de l’intelligence artificielle ayant contribué au thème de la modélisation et la simulation de systèmes complexes pour l’analyse des modèles agronomiques et la conception de décision. Nous présentons des formalismes originaux pour la modélisation et la simulation de systèmes complexes ainsi que pour la conception de stratégies basés sur les réseaux de contraintes pondérées ou les processus décisionnels de Markov. Nous abordons ensuite le couplage entre les deux thèmes simulation et décision. Enfin, nous illustrons l’utilisation de ces méthodes et modèles sur plusieurs cas d’études en gestion des agro-écosystèmes.


ABSTRACT
In recent years, the sustainable management of agricultural and ecological systems has become a major challenge. Sustainable management has to solve crucial environmental problems linked, in part, to rapid changes in context: climatic changes, agricultural policy objectives changes, etc. Solving this challenge involves the joint development of researches in modelling, simulation and virtual experimentation. In this article, we present some recent work devoted to the modelling and simulation of complex systems involved in agro-ecosystem management. Then, we present new formalisms for management strategies design, based on the Weighted Constraint Satisfaction Problems or the Markov Decision Processes frameworks. We also how how simulation and conception of strategies can be integrated. Finally, we illustrate the use of the presented approaches on several case studies in Agroecosystems management, jointly tackled with research teams in Agronomy.


AUTEUR(S)
Gauthier QUESNEL, Mahuna AKPLOGAN, Mathieu BONNEAU, Roger MARTIN-CLOUAIRE, Nathalie PEYRARD, Jean-Pierre RELLIER, Régis SABBADIN, Ronan TRÉPOS

MOTS-CLÉS
agro-écosystèmes, simulation à événements discrets, conceptions de stratégies, planification.

KEYWORDS
agroecosystems, discrete event simulation, design of strategies, planning.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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