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 ARTICLE VOL 27/4-5 - 2013  - pp.443-469  - doi:10.3166/ria.27.443-469
TITRE
Sacadeau-Software, un logiciel d’aide à la décision pour améliorer la qualité de l’eau

TITLE
Sacadeau-Software, decision support system for water-resource management

RÉSUMÉ

Sacadeau-Software est un logiciel d’aide à la décision destiné aux agronomes travaillant sur la pollution de l’eau dans les bassins versants et aux personnes en charge de la gestion de ces bassins versants. Cet outil se focalise sur la maîtrise de la contamination des eaux par les pesticides apportés sur les cultures de maïs. Il s’appuie sur un modèle incluant la représentation, d’une part, des processus biophysiques de transfert des pesticides à l’échelle d’un bassin versant et, d’autre part, des processus de décision dans le cadre de la culture du maïs. Sacadeau-Software permet de lancer des simulations des cultures pour toutes les exploitations de l’ensemble d’un bassin versant et d’obtenir le taux de transfert des polluants à l’échelle du bassin versant. Des règles caractérisant les sous-parties du bassin versant ayant une pollution de l’eau à l’exutoire, et les sous-parties sans pollution, sont inférées automatiquement à partir des simulations effectuées. Un outil de visualisation permet alors de faire le lien entre les règles apprises et les exemples caractérisés par ces règles. Enfin, un outil de recommandation d’actions propose, à partir des règles apprises, des actions propres à améliorer une situation de pollution.



ABSTRACT

Sacadeau-Software is a decision support tool for agronomists working on water pollution in catchments, and for people in charge of the management of these catchments. This tool focuses on water contamination by pesticides applied on corn. It builds on a biophysical model representing the transfer processes of pesticides through the catchment and on a decisional model representing the farming techniques for maïs culture. Sacadeau-Software allows to run simulations throughout a watershed and obtain the transfer rate of pollutants through the catchment. Classification rules characterizing the sub-parts of the watershed with pollution, and the sub-parts without pollution, are automatically learned from the simulations. A visualization tool enables to relate the learned rules to the examples characterized by these rules. Finally, a action recommendation tool analyzes the learned rules and proposes actions that improve a situation of pollution.



AUTEUR(S)
Véronique MASSON, Florimond PLOYETTE, Marie-Odile CORDIER, Chantal GASCUEL-ODOUX, Ronan TRÉPOS

MOTS-CLÉS
aide à la décision, apprentissage, modélisation, simulation, recommandation d’actions

KEYWORDS
decision support, symbolic learning, modelling, simulation, action recommendation

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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