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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 28/2-3 - 2014  - pp.321-347  - doi:10.3166/ria.28.321-347
TITRE
De la modélisation sémantique des événements vers l’enrichissement et la recommandation

TITLE
From sémantique modeling of social events to enrichment and recommendations

RÉSUMÉ
De nombreux sites web ont récemment connu une croissance rapide fournissant des informations à propos d’événements passés ou à venir, et pour certains d’entre eux, accompagnés de photos et de vidéos capturées pendant ces événements. L’information disponible est, cependant, souvent incomplète, erronée et enfermée dans une multitude de sites web. Notre objectif est de fouiller en temps réel la connexion entre ces bases de données distribuées en utilisant les technologies du web sémantique. Cela permet d’assurer une meilleure complétude des données et de construire des vues riches sur les événements. En outre, des milliers d’événements sont créés chaque jour, ce qui nécessite un système de recommandation performant afin d’optimiser l’expérience utilisateur. Nous proposons donc une nouvelle approche de recommandation en exploitant la description sémantique des événements ainsi que la dimension sociale. Finalement, nous présentons une application web dans le but de répondre aux besoins d’utilisateur : revivre et découvrir des événements à partir de médias, et guider la prise de décision pour participer à des événements futurs.


ABSTRACT
Many sites have recently witnessed a rapid growth providing information about past and upcoming events, of which some may display media captured at these events. This information is, however, often incomplete and always locked into the sites. Our goal is to mine in real time the connection between these distributed datasets using semantic web technologies. This is a key advantage to ensure a better information completeness and to deliver enriched views of events. Moreover, thousands of events are daily created which require a powerful recommender system in order to enhance the user experience. We propose a new recommendation approach leveraging the semantic description of events as well as social information. Finally, we present a web application that aims to meet the user needs: relive and discover experiences based on media, and support decision making for attending upcoming events.


AUTEUR(S)
Houda KHROUF, Raphaël TRONCY

MOTS-CLÉS
LODE, EventMedia, réconciliation de données, web sémantique, recommandation

KEYWORDS
LODE, EventMedia, instance matching, semantic web, recommendation

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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