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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 30/1-2 - 2016  - pp.237-260  - doi:10.3166/ria.30.237-260
TITRE
Évaluation et calibration des comportements des agents pour les simulations immersives

TITLE
Evaluation and calibration of agents behaviour for immersive simulations

RÉSUMÉ
L’un des principaux problèmes en simulation multi-agent est l’évaluation des comportements produits par les modèles d’agents, la définition de leurs paramètres et leur calibration. Ce problème est accentué lorsqu’on considère des environnements virtuels immersifs, dans lesquels les agents intelligents doivent reproduire des comportements humains et apparaître « réalistes » aux yeux des utilisateurs. Nous proposons d’enregistrer et d’analyser les comportements des agents pour évaluer leur similarité avec ceux des humains dans un environnement virtuel immersif. Nous proposons une méthode de classification des comportements humains et d’agrégation des comportements agents sur les classes d’humains pour construire une abstraction des comportements individuels. Les classes obtenues sont étudiées de façon à déterminer les manques, capacités et erreurs dans le modèle agent. Cette méthode nous permet 1) d’écarter les jeux de paramètres invalides, 2) de calibrer des simulations valides et 3) d’expliquer les manques du modèle agent pour l’améliorer.


ABSTRACT
In the context of agent-based simulation, a major issue is to define relevant parameters of the agent model and calibrate them. This issue is yet harder in immersive virtual environments, where intelligent agents reproduce human behaviour and interact with users. We propose to log and analyse agents behaviour to evaluate their similarity to humans behaviour in an immersive virtual environment. The behaviour archetypes obtained by clustering are studied in order to identify agent lacks, capacities and errors. This study enables to 1) dismiss invalid parameter sets, 2) calibrate valid simulations and 3) explain lacks in the agent models.


AUTEUR(S)
Kévin DARTY, Julien SAUNIER, Nicolas SABOURET

MOTS-CLÉS
simulation multi-agent, évaluation, calibration de paramètres, classification.

KEYWORDS
multi-agent simulation, evaluation, parameters calibration, clustering.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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