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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 30/4 - 2016  - pp.469-496  - doi:10.3166/ria.30.469-496
TITRE
Détection de communautés statiques et dynamiques

TITLE
Static and dynamic community detection

RÉSUMÉ
La découverte de groupes cohésifs, de cliques ou de communautés à l’intérieur d’un réseau fait partie des sujets les plus étudiés dans l’analyse des réseaux sociaux. Elle a attiré de nombreux chercheurs en sociologie, biologie, informatique, physique, criminologie, etc. Cependant, une bonne partie des études faites dans ce domaine s’est intéressée à la détection de communautés dans les réseaux statiques laissant souvent de côté les réseaux dynamiques et encore plus ceux temporels. Pourtant, dans ces derniers cas, des aspects tels que l’évolution et parfois même, l’origine de la formation de ces communautés sont des problématiques intéressantes à étudier. Compte tenu de la prolifération des réseaux sociaux issus des données des applications mobiles, force est de reconnaître que l’étude des communautés dynamiques devient un enjeu de taille puisque celles-ci sont parfois volatiles et/ou évolutives. L’objectif de cet article est de faire un survol actualisé de l’état de l’art sur la détection de communautés statiques et dynamiques. De plus, il sera question de souligner les limites et de relever quelques paramètres à intégrer pour mieux étudier les communautés dynamiques.


ABSTRACT
The discovery of cohesive groups, cliques and communities within a network is one of the most studied topics in social network analysis. It attracted many researchers in sociology, biology, computer science, physics, criminology, etc. However, most of the studies in this area have focused on static networks while leaving aside the dynamic networks and even more those temporal. However, in these cases, issues such as evolution, the structure change and sometimes even behind the formation of these communities are interesting issues to address. Given the proliferation of social networks from the spatio-temporal data, we have to point out that the study of dynamic communities becomes a paramount challenge the since they are sometimes volatile and/or mutable. The objective of this article is to reviewing studies on communities detection. Afterwards, we highlight the limits of most communities detection approaches in order to point out how we can deal with them.


AUTEUR(S)
Idrissa SARR, Ahmed OULD MOHAMED MOCTAR

MOTS-CLÉS
analyse des réseaux sociaux, détection de communautés, réseaux dynamiques.

KEYWORDS
social networks analysis, community detection, dynamic networks.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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