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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 31/1-2 - 2017  - pp.133-152  - doi:10.3166/ria.31.133-152
TITRE
Interactions segmentation-classification dans un cadre multi-paradigme pour l’analyse d’images de télédétection

TITLE
Study of segmentation-classification interactions within a multi-paradigm framework for remote sensing image analysis

RÉSUMÉ
Les tâches de segmentation et de classification d’images sont étroitement liées dans le cadre de l’analyse d’images de télédétection. Les méthodes collaboratives permettent l’interaction entre les approches de segmentation et de classification afin d’améliorer simultanément leurs résultats. Dans cet article nous présentons un cadre collaboratif générique pour la segmentation et la classification d’images de télédétection, et nous faisons une étude exploratoire comparant un grand nombre de stratégies de collaboration possibles permettant de mieux comprendre les interactions entre ces deux paradigmes.


ABSTRACT
Segmentation and classification tasks are closely related in the remote sensing image analysis domain. Collaborative approaches allow interactions between segmentation and classification techniques in order to mutually improve both results. In this article we present a generic collaborative framework for segmentation and classification of remote sensing images, and we make an exploratory study comparing a large number of collaboration strategies in order to better understand the interactions between these paradigms.


AUTEUR(S)
Andrés TROYA-GALVIS, Pierre GANÇARSKI, Laure BERTI-EQUILLE

MOTS-CLÉS
segmentation, classification, analyse d’images de télédétection.

KEYWORDS
segmentation, classification, remote sensing image analysis.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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