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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 31/1-2 - 2017  - pp.153-181  - doi:10.3166/ria.31.153-181
TITRE
Activité collective et personnages autonomes : moteur décisionnel reposant sur des relations de confiance

TITLE
Collective activity and autonomous characters: trust-based decision-making system

RÉSUMÉ
Lorsqu’ils travaillent en équipe, les humains font des erreurs. Pour entraîner un apprenant en environnement virtuel collaboratif à s’adapter à des coéquipiers ayant des comportements non optimaux, nous proposons (1) une augmentation du langage de description de l’activité ACTIVITY-DL ainsi que des mécanismes de propagation de contraintes qui faciliteront le raisonnement des agents ; et (2) un modèle d’agent dans lequel chaque agent est décrit par trois dimensions (intégrité, bienveillance, compétences) correspondant au modèle de confiance MDS. De plus chaque agent a des buts collectifs et personnels et des croyances sur l’intégrité, la bienveillance et les compétences de chaque autre. Ce modèle d’agent est associé à un moteur décisionnel permettant de générer des comportements proches de ceux des humains. En particulier, les agents prennent les autres en compte et sont capables de raisonner sur leurs croyances sur les autres, à la fois lorsqu’ils choisissent quel but privilégier (collectif ou individuel) et lorsqu’ils sélectionnent une tâche. Nous avons conduit une évaluation préliminaire dans laquelle les participants ont évalué les comportements générés avec notre système.


ABSTRACT
When working in teams, people make mistakes. To train someone in a collaborative virtual environment to adapt to teammates that bahave non optimally, we propose (1) an augmentation of the ACTIVITY-Description Language as well as mechanisms of propagation of constraints that will facilitate agents’ reasoning; and (2) an agent model in which each agent is described through three dimensions (integrity, benevolence, abilities) corresponding to the MDS trust model. Besides each agent has different personal and collective goals and has beliefs about others’ integrity, benevolence and abilities. This agent model is associated to a decision-making system that allows agents to adopt human-like behaviors. In particular, agents take others into account and are able to reason on their beliefs about others both when choosing which goal (collective or individual) to focus on and when selecting a task. We conducted a preliminary evaluation in which participants evaluated the behaviors produced with our system.


AUTEUR(S)
Lucile CALLEBERT, Domitile LOURDEAUX, Jean-Paul BARTHÈS

MOTS-CLÉS
systèmes multi-agents, prise de décision, confiance, activité collective.

KEYWORDS
multi-agents systems, decision-making, trust, collective activity.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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