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Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 31/4 - 2017  - pp.375-378
TITRE
Introduction

RÉSUMÉ

Nourri de pluridisciplinarité, le paradigme multi-agent fournit un cadre conceptuel pour l’étude et la conception de systèmes dont la dynamique globale est le fruit d’entités autonomes – agents – qui interagissent dans un environnement commun. Cette interaction mène à l’apparition de phénomènes collectifs qui font à la fois la force du domaine, lorsque leurs propriétés sont pertinentes, mais provoquent également une difficulté à prévoir et vérifier le comportement du système. Les systèmes multi-agents (SMA) sont utilisés pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.) et aux sciences humaines et naturelles (économie, sociologie, éthologie, etc. ). Conséquence de la richesse du paradigme multi-agent et du large spectre des applications envisagées, il existe de nombreuses façons différentes de modéliser et de simuler les comportements, leur environnement, leurs interactions et les différentes dynamiques liées à leur couplage.



AUTEUR(S)
Fabien MICHEL, Julien SAUNIER

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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