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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 31/4 - 2017  - pp.427-448  - doi:10.3166/ria.31.427-448
TITRE
Ajustement diffus et adaptatif de la consommation électrique résidentielle par un système multi-agent auto-adaptatif

TITLE
Flexible distributed load shedding using a self-adaptive multi-agents system

RÉSUMÉ
L’effacement diffus est un moyen économique et écologique pour garantir l’équilibre du réseau électrique, en alignant la consommation sur la production. La problématique soulevée dans ce contexte consiste à faire en sorte qu’un ensemble de foyers puisse d’une part anticiper sa demande et, d’autre part, ajuster collectivement son effort d’effacement. En choisissant une approche ascendante au problème de l’effacement diffus nous proposons un modèle décentralisé fondé sur un algorithme de diffusion épidémique. Cet algorithme fournit une base robuste et évolutive sur laquelle nous avons construit un mécanisme d’auto-évaluation garantissant la fiabilité nécessaire au fonctionnement d’un réseau électrique, c’est-à-dire la capacité à maintenir un effacement stable. Dans cet article, nous présentons notre système et discutons les résultats que nous avons obtenus sur des données simulées réalistes, puis nous proposons des pistes d’amélioration possibles.


ABSTRACT
Load shedding is a cheap and eco-friendly way to maintain balance on the power grid, by matching consumption on production. In this context, the main problem is to coordinate smart buildings in order for them to be able to anticipate their need and also to collectively adjust their load shedding. We present a bottom-up approach on distributed loadshedding and propose a decentralized model based on gossip protocols. These algorithms provide a strong and scalable platform on top of which we built a self-evaluation mechanism ensuring enough reliability to be used on a large scale power grid, ie the ability to maintain a stable load shedding. In this article, we present our system and discuss the first results we obtained with it, before presenting some of its possible improvements.


AUTEUR(S)
Victor LEQUAY, Mathieu LEFORT, Saber MANSOUR, Salima HASSAS

MOTS-CLÉS
système multi-agent, ajustement diffus, épidémique, auto-évaluation.

KEYWORDS
multi-agents system, load shedding, gossip algorithm, self-evaluation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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