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Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 18/4 - 2004  - pp.481-514  - doi:10.3166/ria.18.481-514
TITRE
RÉGAL, un système pour la visualisation sélective de documents

RÉSUMÉ
Les systèmes de recherche d'information renvoient généralement une liste ordonnée de documents, où seuls le titre et parfois un extrait comportant les mots de la requête permettent d'en évaluer la pertinence pour son besoin initial. Ces types de résultat conduisent toujours à devoir consulter de nombreux documents pour réellement trouver des réponses pertinentes. Afin d'éviter cet écueil nous nous sommes intéressés à la visualisation d'un texte : que doit-on montrer et comment ? Dans notre système, RÉGAL (RÉsumé Guidé par les Attentes du Lecteur), les informations nécessaires à la visualisation sont extraites automatiquement des textes par l'application d'une analyse thématique, sans présupposer l'existence d'une structure préalable ou d'un formatage du texte, et en combinant des approches fondées sur la cohésion lexicale et le repérage de marques clés.


ABSTRACT
Information retrieval systems generally return a list of ranked documents, in which only the title and possibly a snippet that contains the words of the request allow a user to evaluate the document relevance relative to her initial request. This kind of result leads the user to browse throught a lot of documents before satisfying her information need. In order to improve information retrieval, we have studied text visualisation: which information has to be shown and how? Our system RÉGAL (RÉsumé Guidé par les Attentes du Lecteur) automatically extracts the visualised information from texts by applying a thematic analysis that does not require a pre-existing structuring or a formatting of the texts, and is based on the combination of two criteria: lexical cohesion and cue phrases.


AUTEUR(S)
Javier COUTO, Olivier FERRET, Brigitte GRAU, Nicolas HERNANDEZ, Agata JACKIEWICZ, Jean-Luc MINEL, Sylvie PORHIEL

MOTS-CLÉS
visualisation de texte, navigation textuelle, résumé dynamique, analyse thématique.

KEYWORDS
text visualisation, textual navigation, dynamic summarisation, topic analysis.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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