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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 32/3 - 2018  - pp.287-312  - doi:10.3166/ria.32.287-312
TITRE
SMILK, trait d’union entre langue naturelle et données sur le web

TITLE
SMILK, linking natural language and data from the web

RÉSUMÉ
Le laboratoire commun SMILK avait pour double sujet d’étude l’utilisation du traitement automatique du langage naturel pour aider à la construction et au liage de données sur le web et, à l’inverse, l’utilisation de ces données liées du web sémantique pour aider à l’analyse des textes et venir en appui de l’extraction de connaissances et l’annotation de contenus textuels. L’évaluation de nos travaux s’est focalisée sur la recherche d’informations portant sur des marques, plus particulièrement dans le domaine de la cosmétique. Cet article décrit chaque étape de notre approche : la conception de ProVoc, une ontologie pour décrire les produits et marques ; le peuplement automatique d’une base de connaissances reposant notamment sur ProVoc à partir de ressources textuelles hétérogènes; et l’évaluation d’une application prenant la forme d’un plugin de navigateur proposant des connaissances supplémentaires aux utilisateurs naviguant sur le web.


ABSTRACT
As part of the SMILK Joint Lab, we studied the use of Natural Language Processing to: (1) enrich knowledge bases and link data on the web, and conversely (2) use this linked data to contribute to the improvement of text analysis and the annotation of textual content, and to support knowledge extraction. The evaluation focused on brand-related information retrieval in the field of cosmetics. This article describes each step of our approach: the creation of ProVoc, an ontology to describe products and brands; the automatic population of a knowledge base mainly based on ProVoc from heterogeneous textual resources; and the evaluation of an application which that takes the form of a browser plugin providing additional knowledge to users browsing the web.


AUTEUR(S)
Cédric LOPEZ, Molka TOUNSI DHOUIB, Elena CABRIO, Catherine FARON-ZUCKER, Fabien GANDON, Frédérique SEGOND

MOTS-CLÉS
web de données, ontologies, traitement automatique de la langue, données liées.

KEYWORDS
web of data, ontologies, natural language processing, linked data.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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