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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 32/3 - 2018  - pp.345-372  - doi:10.3166/ria.32.345-372
TITRE
Comment représenter et découvrir des liens d’identité contextuelle dans une base de connaissances : Application à des données expérimentales en sciences du vivant

TITLE
How to represent and detect contextual identity links in a knowledge base : application on experimental data in life sciences

RÉSUMÉ
De nombreuses applications du web de données exploitent des liens d’identités déclarés à l’aide du constructeur owl:sameAs. Cependant, différentes études ont montré qu’une utilisation abusive de ces liens peut conduire à des résultats erronés ou contradictoires. Dans cet article nous proposons un nouveau lien d’identité contextuelle qui permet de représenter les contextes dans lesquels deux instances de classes sont identiques. Nous avons proposé et développé un algorithme nommé DECIDE pour détecter ces liens contextuels. Cette approche a été testée sur des données scientifiques décrivant des processus de transformations issus de projets menés par l’INRA.


ABSTRACT
Most of the Linked Data applications currently rely on the use of owl:sameAs for linking ontology instances. However, several studies have noticed multiple misuses of this identity link, which can lead to erroneous statements or inconsistencies. We propose in this paper a new contextual identity link, that could serve as a replacement in linking identical instances in a specified context. To detect these contextual links, we have defined an algorithm named DECIDE, which has been tested on scientific knowledge bases from several INRA projects.


AUTEUR(S)
Joe RAAD, Nathalie PERNELLE, Fatiha SAÏS, Juliette DIBIE, Liliana IBANESCU, Stéphane DERVAUX

MOTS-CLÉS
contexte, liens d’identités, base de connaissances, données scientifiques.

KEYWORDS
context, identity links, knowledge base, scientific data.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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