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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 32/5-6 - 2018  - pp.705-718  - doi:10.3166/ria.32.705-718
TITLE
Discovery of the knowledge on the demands of building users based on extension clustering

RÉSUMÉ

Lors de la planification de grands bâtiments publics, il est difficile pour les architectes de regrouper scientifiquement des utilisateurs dont les demandes ne sont pas claires. Afin de résoudre ce problème, cet article propose une stratégie de découverte des connaissances pour les demandes des utilisateurs du bâtiment (DBU) basée sur le clustering d’extensions. Tout d'abord, le logiciel d'acquisition de données a été utilisé pour collecter les données reflétant les caractéristiques, les comportements et les demandes des utilisateurs cibles, et la base de données DBU a été créée après le traitement des données. Après cela, le clustering d’extensions a été introduit pour classifier les utilisateurs en fonction des demandes, rechercher les caractéristiques et les représentants typiques de chaque grappe et analyser la signification des points de données isolés, découvrant ainsi la base DBU. L'étude de cas montre que notre stratégie peut améliorer la capacité des architectes à utiliser les données du réseau et à promouvoir l'avancement de la conception architecturale assistée par ordinateur.



ABSTRACT

During the planning of large public buildings, it is difficult for architects to scientifically cluster users with unclear demands. To solve the problem, this paper puts forward a knowledge discovery strategy for the demands of building users (DBU) based on extension clustering. Firstly, the data acquisition software was employed to collect the data reflecting the features, behaviors and demands of the target users, and the DBU database was established after data processing. After that, the extension clustering was introduced to classify users by demands, find the features and typical representatives of each cluster, and analyze the meaning of isolated data points, thereby discovering the DBU. The case study shows that our strategy can improve the ability of architects to use web data and promote the advancement in computer-aided architectural design.



AUTEUR(S)
QIANG GUO, Guangtian ZOU, Tianzhi SUN

MOTS-CLÉS
Demandes des utilisateurs du bâtiment (DBU), clustering d’extensions, données du réseau, découverte des connaissances.

KEYWORDS
the demands of building users (DBU), extension clustering, web data, knowledge discovery.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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