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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
Nouvel éditeur en 2019
 

 ARTICLE VOL 32/5-6 - 2018  - pp.729-744  - doi:10.3166/ria.32.729-744
TITLE
A novel calculation method for the correlation degree between knowledge elements based on international standard link identifier

RÉSUMÉ

Du fait de la complexité et le chargement de calcul abondant, le calcul du degré de corrélation entre les éléments de connaissances est une tâche difficile dans les systèmes de service intellectuel. Pour surmonter cette difficulté, cet article propose une méthode permettant de calculer la corrélation entre les éléments de connaissances basée sur l'identifiant standard international de liaisons (ISIL). Plus précisément, les données du réseau sémantique ont été modélisées comme un graphe pondéré avec des poids et le degré de corrélation entre les attributs a été décrit comme le poids d'une arête. Ensuite, les résultats de la recherche ont été triés en fonction de la valeur d’évaluation globale et du degré de corrélation qui jettent les bases de la recherche et de la réponse des données. Par un test de simulation, il est prouvé que cette méthode est 13% plus efficace que l’approche traditionnelle. Les résultats de la recherche facilitent l’évaluation de la corrélation sémantique et de la connaissance des systèmes de service.



ABSTRACT

With high complexity and heavy computing load, the correlation calculation of knowledge elements is a difficult point in knowledge service systems. To overcome the difficulty, this paper proposes a method to compute the correlation between knowledge elements based on the ISLI. Specifically, the semantic network data were modelled as a directed graph with weights, and the correlation degree between attributes were described as edge weights. Then, the search results were sorted according to global evaluation value and the correlation degree, laying the basis for data search and response. Through a simulation experiment, it is proved that the proposed method is 13% more efficient than the traditional approach. The research findings make it easy to evaluate the semantic correlation and knowledge of service systems.



AUTEUR(S)
XING XU, Zhongwei ZHAO

MOTS-CLÉS
identifiant standard international de liaisons (ISIL), Web des données, RSS (sigle venant de l'anglais « Rich Site Summary »), RDF ((sigle venant de l'anglais « Resource Description Framework » )

KEYWORDS
International standard link identifier (ISLI), linked data, rich site summary (RSS), resource description framework (RDF)

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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