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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 18/2 - 2004  - pp.299-326  - doi:10.3166/ria.18.299-326
TITRE
Modélisation de processus industriels par réseaux bayésiens orientés objet (RBOO)

RÉSUMÉ
Cette communication propose une méthode de construction d’un modèle d’aide à la décision à base de Réseaux Bayésiens Orientés Objet (RBOO), dont le but est l’évaluation de la performance globale d’un processus manufacturier dès sa mise en oeuvre et au cours de son exploitation. La valeur ajoutée de la méthodologie est de formaliser les modèles à partir de connaissances a priori issues des analyses fonctionnelles et dysfonctionnelles. Les réseaux sont construits sur des principes d’adaptabilité et intègrent les incertitudes sur les relations de causes à effets entre les variables. Il s’agit ensuite d’évaluer en termes de performance l’impact sur le coût global des différentes décisions liées à la maintenance du système. Ceci est effectué grâce à un diagramme d’influence permettant l’estimation du coût associé à chaque décision. Cette méthodologie est testée, dans un contexte manufacturier, grâce à une application sur la maintenance d’un tour.

ABSTRACT
This paper proposes a methodology to develop a decision-making aid system, based on Object Oriented Bayesian Networks (OOBNs), of which purpose is the overall performance evaluation of a manufacturing process from its implementation and during its operating phase. The added value of the methodology is to formalise models from prior knowledge both on the system functioning and malfunctioning. Networks are built on principles of adaptability and integrate uncertainties on the relationships between causes and effects. Thus, the aim is to evaluate, in term of performance, the impact of several decisions about maintenance of the system. This is made thanks to an influence diagram allowing the valuation of the cost associated with every decision. This methodology is tested, in an industrial context, thanks to the maintenance aid on a lathe machine.

AUTEUR(S)
Philippe WEBER, Marie-Christine SUHNER

MOTS-CLÉS
aide à la décision, analyse de performance, stratégie de maintenance disponibilité, coût, réseaux bayésiens orientés objet (RBOO), diagramme d’influence.

KEYWORDS
decision-making, performance analysis, maintenance strategy, availability, cost, object oriented Bayesian networks (OOBNs), influence diagram.

CITATIONS
ria.revuesonline.com/revues/30/citation/4069.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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