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Revue d'Intelligence Artificielle

0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 17/1-3 - 2003  - pp.83-92
TITRE
Conception d'un outil d'exploration graphique et visuelle des données

RÉSUMÉ
Les aspects liés à l'exploration interactive de données et à la visualisation de connaissances sont trop souvent négligés dans les outils d'ECD (Extraction de Connaissances à partir des Données). C'est dans le but de combler cette lacune que s'inscrit le travail présenté dans cet article. En faisant l'hypothèse que « trop d'information » tue l'information, nous proposons de construire des tableaux de contingence interactifs et représentés de manière graphique. Des primitives de manipulation inspirées du principe des requêtes dynamiques et de l'OLAP permettent de construire des partitions et des hiérarchies sur les attributs discrets ou catégoriels. Dès lors, il devient possible de modifier à la demande la structure du tableau de contingence et d'élaborer à partir de là une nouvelle exploration visuelle de la hiérarchie. Ces modifications interviennent via l'utilisation du redimensionnement, du déplacement, de la fusion et de la division appliqués sur une sélection de sous-espaces. L'exploration visuelle des données par l'utilisateur, s'effectue alors via les primitives OLAP que sont le pivotement, le « drill down », le « roll up » et le « dice down ».


ABSTRACT
Data interactive exploration and knowledge visualization are too often neglected in Data Mining tools. Ongoing work presented in this paper aims at filling this gap. Making the hypothesis that too much data kills data, we propose to build graphically displayed interactive contingency. Manipulation primitives, inspired from dynamic queries and OLAP, allow to build partitions and hierarchies on discrete or categorical attributes. So, the structure of the contingency table can be modified on demand, thus allowing from that point to build a new visual exploration of the hierarchy. These modifications occur through the use of the resize, the move, the fusion and the split primitives, applied on a selection of subspaces. The visual exploration of the data by the end user is done via the OLAP primitives like Pivot, Drill down, Roll up and Dice down.


AUTEUR(S)
B. LÉGER, N. BELKHITER, Djamel A. ZIGHED

MOTS-CLÉS
visualisation d'information, exploration visuelle et dynamique, extraction de connaissances à partir des données, représentation graphique.

KEYWORDS
Information visualization, visual and dynamic exploration, data mining, graphical representation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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