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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 17/1-3 - 2003  - pp.201-206
TITRE
Vers une mémoire d'entreprise via les entrepôts de documents : extraction de structures logiques

RÉSUMÉ
Une mémoire d'entreprise doit pouvoir servir de base à des processus de veille scientifique ou technique. En effet, il a été prouvé que l'information utile à ces processus ne se trouve pas uniquement dans les bases opérationnelles des entreprises mais également dans la masse d'informations textuelles et de documents échangés dans le cadre de leurs activités. A cette fin, nous proposons une gestion de mémoire documentaire via des entrepôts de documents « métier » dont la principale caractéristique est de permettre le stockage de documents hétérogènes, sélectionnés et filtrés, ainsi que leur classification selon des structures logiques génériques. Une des difficultés dans la mise en oeuvre de ces entrepôts est l'extraction des structures et des informations contenues dans les documents. Cet article est consacré à cette partie.


ABSTRACT
An organisation memory must be able to be used as a basis for processes of scientific or technical developments. Indeed, it was proven that information useful to these processes is not solely in the operational bases of the companies but also in textual information and exchanged documents. For this purpose, we propose a management of documentary memory via "business" document warehouses, whose main characteristic is to allow the storage of heterogeneous, selected and filtered documents, as well as their classification according to generic logical structures. One of the difficulties in the implementation of these warehouses is the extraction of the structures and the information contained in the documents. This paper is devoted to this part.


AUTEUR(S)
Kaïs KHROUF, Chantal SOULÉ-DUPUY

MOTS-CLÉS
documents, entrepôts de documents, modèle générique, extraction de structures logiques, segmentation.

KEYWORDS
documents, document warehouses, generic model, logical structure extraction, segmentation.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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