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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 17/1-3 - 2003  - pp.263-269
TITRE
Renseigner la qualité des connaissances par la fusion d'indicateurs sur la qualité des données

RÉSUMÉ
L'objet de cet article est de présenter des travaux en cours sur la mesure d'incidence que peut avoir la qualité des données sur la qualité des règles d'association extraites. Dans un premier temps, l'article présente un bref panorama des travaux sur la qualité des données, travaux non négligeables dès lors que l'on s'intéresse à qualifier et à améliorer la qualité des connaissances extraites à partir des données ; une seconde partie présente une méthodologie pour contrôler la qualité des données dans le processus d'extraction de connaissances à partir des données. Nous proposons ensuite de fusionner les indicateurs de la qualité des données afin de renseigner la qualité des règles extraites. Notre approche offre de nombreux avantages dans l'étape de qualification, de validation et de rejet de règles.


ABSTRACT
The aim of the article is to present our current works on measuring the impact of data quality on the quality of extracted association rules. The first part of the article reviews previous work on data quality. These quality issues are specially relevant for qualifying and improving the quality of the knowledge discovered into database systems ; the second part presents a methodology for controlling data quality in the process of knowledge discovery in databases. Our approach consists in the fusion of data quality indicators in order to add meta-information on discovered knowledge quality and provides several advantages for the qualification and validation of extracted rules.


AUTEUR(S)
Laure BERTI-EQUILLE

MOTS-CLÉS
qualité des données, fusion, qualité des connaissances, ECD.

KEYWORDS
data quality, fusion, knowledge quality, KDD.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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