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0992-499X
Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 17/1-3 - 2003  - pp.349-355
TITRE
Un type d'agent cognitif pour l'intégration de plusieurs modèles de connaissances

RÉSUMÉ
Les SIADs combinent des connaissances et des données de sources diverses, acquises de manière supervisée ou non et représentées à l'aide de modèles quantitatifs, s'appuyant volontiers sur des méthodes stochastiques, ou qualitatifs reposant sur les heuristiques d'experts et le raisonnement déductif. Le raisonnement à partir de cas mémorise et restitue l'expérience de résolution de problèmes similaires. L'implantation nécessite des langages et des concepts très variés (algorithmes, distances, fonctions d'évaluation, règles logiques, bases de données...). Dans ce contexte, un système multi-agent (SMA) représente une solution d'intégration intéressante. Nous proposons un type d'agent cognitif constituant la clé de voûte du système et comportant les modules nécessaires à l'autonomie, au raisonnement, à la communication et à l'interaction des agents. Il est ensuite spécialisé pour s'adapter aux modèles de connaissances utilisés. L'architecture du type d'agent, ses fonctionnalités, le développement de ses modules sont ensuite décrits. L'approche est utilisable pour réaliser des SMA d'aide à la décision dans de nombreux domaines. Elle est illustrée par un exemple en médecine.


ABSTRACT
Decision Support Systems combine different kinds of knowledge and data acquired from different sources in a supervised or an unsupervised way and represented with qualitative based on the expert knowledge and the deductive reasoning or quantitative models relying on stochastic methods. The case based reasoning memorizes and restores the experience of problem solving. The implementation needs languages and various concepts (algorithms, distances, evaluation functions, logic rules, databases...). In this context a multiagent system (MAS) offers good integration capabilities. We propose a cognitive agent type which is the system keystone and includes the necessary modules to provide agents with autonomy, reasoning, communication and interaction features. It is then specialised to adapt it to the variety of the knowledge models. The agent architecture, its functionalities and the development of the modules are then described. The approach is usable to build decision support MAS in many domains and is illustrated through a medical example.


AUTEUR(S)
Joël COLLOC, Christine SYBORD

MOTS-CLÉS
SIADs, systèmes multi-agents, intégration de connaissances, raisonnement par cas, médecine.

KEYWORDS
Decision support systems, multi-agent systems, knowledge integration, case based reasoning, medicine.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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