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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 16/6 - 2002  - pp.785-806  - doi:10.3166/ria.16.785-806
TITRE
Métaheuristiques pour la classification de bouchons naturels en liège

RÉSUMÉ
Nous nous intéressons aux méthodes heuristiques pour résoudre un problème de classification de bouchons naturels en liège. Plus précisément, nous cherchons à optimiser les valeurs de paramètres d'une règle de tri utilisée quotidiennement pour classer les bouchons. Nous expérimentons plusieurs métaheuristiques et nous les comparons à l'aide d'un jeu de données réelles issues de l'industrie. Les résultats que nous obtenons permettent d'améliorer le taux de classement actuel. Nous proposons aussi, à partir de nos observations, de nouvelles pistes de recherche qui pourront permettre d'améliorer encore plus la qualité de la classification des bouchons en liège.


ABSTRACT
We study heuristic methods for a classification problem encountered in cork industry. More precisely, we want to optimize the parameters of the classification rule that is daily used to classify corks. We experimented several metaheuristics and compared their performance on a real test case. The obtained results improve the current classification rate. We propose also, from our observations, new directions that may lead to further improvement for a still better classification.


AUTEUR(S)
Nicolas PECH-GOURG, Jin-Kao HAO

MOTS-CLÉS
classification, optimisation, métaheuristiques, application industrielle, bouchons en liège.

KEYWORDS
classification, optimization, metaheuristisc, real world application, cork.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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