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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 18/5-6 - 2004  - pp.647-678  - doi:10.3166/ria.18.647-678
TITRE
Un modèle de mémoire dans un système multi-agent de géosimulation

RÉSUMÉ
Notre équipe de recherche développe un environnement de géosimulation à base d'agents logiciels. Le système MAGS permet de créer des simulations impliquant des milliers d'agents capables de naviguer dans le monde virtuel 3D, de percevoir les objets et agents qu'il contient, de mémoriser les connaissances spatiales et de prendre des décisions en fonction de leurs buts. Ce papier présente le modèle de mémoire que nous avons développé pour les agents de MAGS. Ce modèle permet la perception et la mémorisation des informations spatiales et est basé sur des modèles reconnus de la mémoire humaine. Nous présentons une revue de littérature qui évoque les principaux modèles de mémoire développés dans les sciences cognitives et une sélection de modèles de mémoire implémentés dans des systèmes de simulation multi-agent. Nous montrons que les systèmes multi-agents actuels ont des modèles de mémoire limités. Nous présentons notre modèle de mémoire et nous montrons qu'il est plus complet et suffisamment efficace pour permettre des simulations en temps réel impliquant des milliers d'agents.


ABSTRACT
Our research team is developing a multi-agent geosimulation environment (MAGS) to simulate crowd behaviour in a 3D virtual geographical environment. Currently, MAGS enables us to create simulations involving thousands of agents that can navigate in the 3D virtual world, perceive the objects and agents contained in it, memorise spatial knowledge and make decisions according to their goals. This paper presents the memory model that we developed for MAGS's agents. This model allows the perception and memorisation of spatial knowledge and is based on well-accepted models of human memory. We present a literature review of the main memory models developed in cognitive sciences and a selection of memory models implemented in multi-agent simulation systems. We show that the existing multi-agent systems have limited memory models. We present the characteristics of our memory model and show that it is more complete and efficient enough to enable real-time simulation involving thousands agents.


AUTEUR(S)
Jimmy PERRON, Bernard MOULIN

MOTS-CLÉS
mémoire, multi-agent, cognitif, simulation, perception.

KEYWORDS
memory model, multi-agent, simulation, cognitive process, perception.

CITATIONS
ria.revuesonline.com/revues/30/citation/5738.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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