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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

 ARTICLE VOL 18/5-6 - 2004  - pp.709-742  - doi:10.3166/ria.18.709-742
TITRE
LOGUS : compréhension de l'oral spontané. Présentation et évaluation des bases formelles de LOGUS

RÉSUMÉ
Dans les systèmes de dialogue oral Homme-Machine, la compréhension de la parole spontanée est un problème difficile qui requiert des méthodes d'analyse robustes. La plupart des systèmes sont destinés à des actions très spécifiques : la compréhension repose sur la détection de mots ou segments clefs pour remplir les différents champs de requêtes prédéterminées. LOGUS, le système de compréhension présenté dans cet article s'appuie sur des formalismes logiques, grammaires catégorielles et graphes conceptuels, hors du champ habituel de leur utilisation. L'analyse, incrémentielle, construit une formule logique par compositions progressives des concepts reconnus de l'énoncé. L'article décrit et compare les deux premières versions du système. Leurs évaluations donnent des résultats prometteurs : elles font apparaître la bonne robustesse de l'analyse et son assez bonne capacité à reconstituer le sens des énoncés. La prise en compte plus large du contexte et la gestion du dialogue feront l'objet de travaux futurs.


ABSTRACT
In spoken dialogue systems, natural language understanding is a difficult problem for which robust parsing methods are required. Most of the systems achieve very specific tasks: understanding is founded on detection of key-wordsor patterns in order to identify values of predetermined semantic frames. LOGUS, the understanding system we are presenting in this paper, uses logical formalisms, categorial grammars and conceptual graphs, outside their usual application field. The parsing is incremental; it builds a logical formula by gradually composing the recognized constituents of the sentence. The paper describes and compares the first two versions of LOGUS. Their evaluations yield promising results; they show the good robustness of the parsing and its quite good ability to reconstruct the meaning of the utterances. Future studies must be led in order to take into account the context more widely and to manage dialogue.


AUTEUR(S)
Jeanne VILLANEAU, Olivier RIDOUX, Jean-Yves ANTOINE

MOTS-CLÉS
compréhension automatique, parole spontanée, grammaire catégorielle, graphe conceptuel.

KEYWORDS
automated understanding, speech, categorial grammar, conceptual graph.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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