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Revue d'Intelligence Artificielle

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Revue des Sciences et Technologies de l'Information
 

couverture du numéro

New Methods in Machine Learning. Theory and Applications
Guest editors: François Denis, Liva Ralaivola
 LISTE DES ARTICLES POUR LE VOL 20/6 - 2006
Summary  [GRATUIT]
- pp.669-669
Foreword  [GRATUIT]
- pp.671-672
Asymmetrical Semi-Supervised Learning and Prediction of Disulfide Connectivity in Proteins
Christophe N. MAGNAN - pp.673-696
A Bayesian Approach for the Clustering of Short Time Series
Laurent BRÉHÉLIN - pp.697-716
Bayesian Networks: a Non-Frequentist Approach for Parametrization, and a more Accurate Structural Complexity Measure Bayesian Networks Learning
Sylvain GELLY, Olivier TEYTAUD - pp.717-755
Kernel Basis Pursuit
Vincent GUIGUE, Alain RAKOTOMAMONJY, Stéphane CANU - pp.757-774
Learning Recursive Automata from Positive Examples
Isabelle TELLIER - pp.775-804
Universal Consistency and Bloat in GP Some theoretical considerations about Genetic Programming from a Statistical Learning Theory viewpoint
Sylvain GELLY, Olivier TEYTAUD, Nicolas BREDECHE, Marc SCHOENAUER - pp.805-827
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